Пропонований посібник стосується генеративного штучного інтелекту і містить ґрунтовний огляд технології великих моделей, що стали основою для розвитку сучасних систем штучного інтелекту. Детально описано етапи розвитку генеративного штучного інтелекту, починаючи від простих алгоритмів до складних архітектур, таких як трансформери. Висвітлено критично важливі аспекти попереднього оброблення даних, такі як очищення тексту, токенізація та сегментація слів. Вказано на важливість цих процесів для забезпечення якості вхідних даних і, відповідно, результатів моделювання.
Загалом посібник є цінним джерелом інформації для тих фахівців у галузі інформаційних технологій, які хочуть глибше зрозуміти технології генеративного штучного інтелекту та їх застосування у практиці.

Generative artificial intelligence (AI) is gaining popularity by using NLP to create new texts, images, and other forms of content. Models like GPT are capable of generating coherent and understandable texts, opening new possibilities for creativity, education, and business. Generative AI demonstrates how technologies can not only analyze language but also actively create new content, changing the ways people interact with presents information.
This development new challenges and opportunities in communication between humans and machines, highlighting the dynamics and complexity of the field of language processing.

Contents

Introduction